«Mentre la corsa all’AI continua, in Europa solo il 19,5% degli studenti Stem è iscritto a percorsi ICT. L’Italia sotto la media con solo l’8,4% di studenti ICT tra gli STEM. Di questi le donne sono solo il 15%. Lo sottolinea la Fondazione Deloitte. »In un mondo sempre più definito dalla competizione scientifico-tecnologica, è fondamentale investire sulle competenze STEM. Questo vale in generale, ma ancora di più per le giovani generazioni e soprattutto per le ragazze, che continuano a essere sottorappresentate negli ambiti di studio e carriera STEM«, afferma Guido Borsani, Presidente di Fondazione Deloitte, in occasione della settimana nazionale delle discipline STEM. «Nonostante l’aumento della domanda di competenze STEM e l’evidente corsa geo-politica sul fronte tecnologico, in Europa poco più di 1 studente su 4 si dedica a percorsi STEM. Come ha detto la Presidente della Commissione Europea Ursula von der Leyen presentando il Competitiveness Compass, «la questione delle competenze è assolutamente centrale» per la competitività dell’Unione Europea e per questo serve un cambio di passo. Per prendere a esempio il tema dell’AI: nei Paesi indagati con il nostro Osservatorio solo il 19,5% degli studenti STEM si dedica a percorsi ICT. In Italia il dato è ancora più allarmante: tra tutti gli studenti STEM - che già sono una minoranza - solo l’8,4% è iscritto a facoltà ICT. E di questi solo il 15% è donna«, spiega Borsani.
La fotografia Ue vede le donne maggioranza nelle università, minoranza nelle Stem. Nonostante il ruolo sempre più importante di scienza e tecnologia,- prosegue la Fondazione Deloitte- in Europa solo il 26,6% degli studenti è iscritto a percorsi di istruzione terziaria in ambito STEM - un dato rimasto pressoché invariato negli ultimi dieci anni. La carenza è particolarmente forte in ambito ICT, che rappresenta circa il 19,5% del totale degli studenti STEM. In questo settore sempre più strategico, le donne continuano a essere pochissime: tra le studentesse STEM solo il 12,4% si dedica a studi in ambito ICT. In Italia la carenza di competenze in ambito ICT è ancora più allarmante: in questo sotto-insieme STEM gli studenti rappresentano solo l’8,4% (dato ampiamente sotto la media del 19,5%). E tra gli studenti italiani ICT le ragazze sono solo il 15% (Europa 20,3%).
Più di 1 azienda su 2 - sottolinea la Fondazione Deloitte - riferisce di aver riscontrato difficoltà nel trovare i profili Stem. In particolare, i profili più ricercati dalle grandi aziende sono negli ambiti di ingegneria (63%) e tecnologia (55%). Inoltre, circa 1 azienda su 3 ritiene che trovare e mantenere le persone con competenze tecnico-scientifiche sia complesso per la competizione internazionale.?Per fare fronte a questo problema, le aziende prevedono l’adozione di specifiche strategie, a partire dall’offerta di salari più competitivi (59% tra le piccole aziende, 65% tra le grandi). Oltre 8 aziende su 10, poi, sottolineano l’importanza di politiche pubbliche dedicate, quali il miglioramento dell’offerta formativa nazionale, il potenziamento degli scambi tra aziende e università e lo stanziamento di fondi dedicati. Poi c’è il capitolo della rinuncia alle STEM: 6 giovani su 10 le hanno considerate ma 1 su 3 pensa che siano «troppo difficili»* Mentre le aziende faticano sempre più a trovare profili STEM, - prosegue Fondazione Deloitte -dall’Osservatorio Deloitte emerge con chiarezza che molti giovani sono potenzialmente interessati a queste materie, ma sono ancora molto influenzati da bias e stereotipi culturali che li allontanano dai percorsi di studio STEM. Tra gli studenti non STEM, infatti, 6 su 10 hanno preso in considerazione l’idea di intraprendere percorsi STEM, ma il 33% vi ha rinunciato perché «sono materie troppo complesse» o perché pensa di non essere portato per questo tipo di percorsi di studio (30%).
Circa la metà delle aziende intervistate riconosce l’esistenza di discriminazioni di genere nel settore STEM, soprattutto in termini di disparità salariali e di valutazione delle performance. Per affrontare il problema, più di 1 impresa su 2 sottolinea l’importanza di sviluppare iniziative per ridurre le differenze di carriera e salario. Tuttavia, 7 aziende su 10 pensano che il cambiamento debba partire da politiche pubbliche di supporto alla genitorialità e agevolazioni fiscali. Inoltre, per quasi metà dei giovani promuovere la parità di retribuzione è la prima soluzione per colmare il gender gap. La metà degli studenti e dei lavoratori STEM - evidenzia la Fondazione Deloitte - ritiene che gli stereotipi culturali che associano scienza e tecnologia a ruoli «maschili» continuano a ostacolare la preparazione delle bambine in ambito matematico, - scientifico sin dalla prima infanzia. Oltre agli stereotipi legati al retaggio culturale del passato, ci sono le discriminazioni: oltre 6 studenti e 5 lavoratori su 10 dichiarano di avere assistito a episodi di questo tipo, un dato che sale al 73% tra le studentesse e al 74% tra le giovani lavoratrici STEM. Il 55% delle lavoratrici STEM, inoltre, riferisce di aver subito in prima persona forme di discriminazione, rispetto al 37% delle loro colleghe in ambito non STEM.
Più della metà dei giovani intervistati, - prosegue la Fondazione Deloitt -soprattutto tra chi ha una formazione Stem, tende a vedere positivamente la mobilità lavorativa internazionale. Al tempo stesso però, la mobilità è considerata una potenziale criticità per la competitività e la capacità d’innovazione del proprio Paese. Per oltre 4 giovani su 10 (e 1 lavoratore STEM su 2) la mobilità lavorativa è, in ogni caso, un tema di forte attualità, sul quale le imprese e le istituzioni del proprio Paese sono chiamate a collaborare e a intervenire. Per circa la metà degli intervistati, questa tendenza conferma come l’offerta formativa del proprio Paese sia eccellente, a fronte di offerte lavorative non adeguate. Non a caso, oltre 1 intervistato STEM su 3 ritiene altamente probabile l’ipotesi di trasferirsi all’estero per lavoro.?
Secondo i giovani lavoratori i settori in cui le STEM possono offrire un maggiore contributo sono scienza, salute e medicina (43%), autonomia energetica (38%) e intelligenza artificiale e machine learning (32%).